El análisis estadístico de series de tiempo es un método simple y rápido para la interpretación de las señales de EN. Los parámetros estadísticos más comunes son: media, varianza, desviación estándar (σ), raíz cuadrática media (Root Mean Square, RMS), Índice de localización (Localization Index, LI), asimetría y curtosis (Botana y Marcos (2002); Hernández et al. (2009)). El LI es un parámetro importante pues nos da información sobre qué tipo de corrosión genera un electrolito en un metal. Este índice es el cociente de la desviación estándar de la señal de ECN (σ_I) y la RMS de la señal de ECN (I_rms). El LI clasifica a la corrosión en localizada, uniforme o generalizada y corrosión mixta (la presencia de localizada y uniforme) de acuerdo a los valores de la Tabla 2.1.
Tabla 2.1: Valores de los intervalos del LI.
El uso del LI en la evaluación del tipo de corrosión ha causado controversia ya que algunos investigadores respaldan su uso (Esparza-Zúñiga et al. (2011); García-Ochoa y Corvo (2015); Rodríguez-Diaz et al. (2015); Suresh y Kamachi-Mudali (2014)) mientras que otros investigadores no están de acuerdo con el uso de este índice (Cottis (2001); Cottis et al. (2001); Mansfeld y Sun (1999); Nagiub y Mansfeld (2002)). En este sentido, se han obtenido otros parámetros para identificar el tipo de corrosión utilizando la transformada rápida de Fourier (Fast Fourier Transform, FFT) y la transformada Wavelet (Aballe et al. (2001, 1999b,c); Moshrefi et al. (2014)).
Como citar:
Arellano Pérez, J. H. (2020). Análisis de Ruido Electroquímico en una Aleación de Aluminio Expuesta a la Mezcla Gasolina-Etanol (tesis de doctorado). Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México.
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